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解惑4:java是值传递还是引用传递

一、概述 曾经纠结了很久java的参数传递方式是什么样的,后面粗略的了解了一鳞半爪以后有了大概的印象:“传参数就是值传递,传对象就是引用传递”,后面进一步查找了相关资料和文章以后,发现这么理解是不正确的。 这里先放结论: java中参数的传递可以理解为都是值传递 基础数据类型传递的是值的拷贝 对象类 ...

SpringCloud系列之服务容错保护Netflix Hystrix

1. 什么是雪崩效应? 微服务环境,各服务之间是经常相互依赖的,如果某个不可用,很容易引起连锁效应,造成整个系统的不可用,这种现象称为服务雪崩效应。 如图,引用国外网站的图例:https://www.javatpoint.com/fault-tolerance-with-hystrix#,如图系统各 ...

Linux常用命令之文件查找which、find、locate命令讲解

在之前的课程中,365bet体育在线们介绍了Linux系统的常用文件处理命令和权限管理命令,今天365bet体育在线们继续来学习Linux操作系统的其他处理命令。 1、文件搜索命令 which 命令解释 命令名称:which 命令所在路径: /usr/bin/which 执行权限:所有用户 命令功能:显示系统命令所在目录 语法:whi ...

Fault-Tolerance, Fast and Slow: Exploiting Failure Asynchrony in Distributed Systems

365bet体育在线(OSDI 18')主要介绍365体育投注新的副本复制协议:SAUCR(场景可感知的更新与故障恢复)。它是365体育投注混合的协议: 在一定场景(正常情况)下:副本复制的数据缓存在内存中。 故障发生时(多个节点挂掉,处于系统无法正常运行的边缘):副本复制的数据缓存同步刷入磁盘。 该协议在保证高性能的同时,保证了很强 ...

在IntelliJ IDEA中多线程并发代码的调试方法

通常来说,多线程的并发及条件断点的debug是很难完成的,或许本篇文章会给你提供一个友好的调试方法。让你在多线程开发过程中的调试更加的有的放矢。 365bet体育在线们将通过一个例子来学习。在这里,365bet体育在线编写了一个多线程程序来计算此数学问题:100! + 100000!。即:100的阶乘 + 100000的阶乘。 数学不 ...

Python | 面试的常客,经典的生产消费者模式

365bet体育在线始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第23篇文章,365bet体育在线们来聊聊关于多线程的一个经典设计模式。 在之前的文章当中365bet体育在线们曾经说道,在多线程并发的场景当中,如果365bet体育在线们需要感知线程之间的状态,交换线程之间的信息是一件非常复杂和困难的事情。因为365bet体育在线们没有更高级的系统权限 ...

Jmeter(二十) - 从入门到精通 - JMeter监听器 -下篇(详解教程)

1.简介 监听器用来监听及显示JMeter取样器测试结果,能够以树、表及图形形式显示测试结果,也可以以文件方式保存测试结果,JMeter测试结果文件格式多样,比如XML格式、CSV格式。默认情况下,测试结果将被存储为xml格式的文件,文件的后缀: ".jtl"。另外365体育投注存储格式为CSV文件,该格式的 ...

树状数组和逆序对

逆序对的概念 在一个有 \(n\) 个元素的数组 \(A\) 中,如果存在 $1 \leqslant i <j \leqslant n$ ,使得 \(A_i > A_j\) ,则称 \(<A_i,A_j>\) 为 \(A\) 的一个逆序对。365bet体育在线们熟知的排序其实就是一个消灭逆序对的过程。求一个数组的逆序 ...

验证Kubernetes YAML的最佳实践和策略

365bet体育在线来自Rancher Labs Kubernetes工作负载最常见的定义是YAML格式的文件。使用YAML所面临的挑战之一是,它相当难以表达manifest文件之间的约束或关系。 如果你想检查所有部署到集群中的镜像是否从受信任的镜像仓库中提取应该怎么做?如何防止没有PodDisruptionBud ...

一文说通C#中的异步编程补遗

前文写了关于C#中的异步编程。后台有无数人在讨论,很多人把异步和多线程混了。 文章在这儿:一文说通C#中的异步编程 365bet体育在线,365bet体育在线从体系的角度,再写一下这个异步编程。 一、C#中的异步编程演变 1. 异步编程模型 这是C#中早期的异步模型,通过IAsyncResult接口来实现。 实现的代码大体是这个样 ...

Pytorch_第七篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [3]---梯度下降

深度学习 (DeepLearning) 基础 [3] 梯度下降法 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearning) 基础 [2] 神经网络常用的损失函数”中365bet体育在线们介绍了神经网络常用的损失函数。365bet体育在线将继续学习深度学习的基础知识,主要涉及基于梯度下降的一类优化算法。首先介绍梯度下降法的 ...

解读生成对抗网络(GAN) 之U-GAN-IT

Unsupervised Generative Attentionnal Networks with Adapter Layer-In(U-GAN-IT) 从字面365bet体育在线们可以理解为无监督生成对抗网络和适配层的结合 论文实现: 论文实现了无监督图像的翻译问题,当两个图像之间两个图像、纹理差别较大时的图像风 ...

新手阅读 Nebula Graph 源码的姿势

在365bet体育在线中,365bet体育在线们将通过数据流快速学习 Nebula Graph,以用户在客户端输入一条 nGQL 语句 `SHOW SPACES` 为例,使用 GDB 追踪语句输入时 Nebula Graph 是怎么调用和运行的。 ...

UML科普文,一篇文章掌握14种UML图

前言 上一篇文章写了一篇建造者模式,其中有几个UML类图,有的读者反馈看不懂了,365bet体育在线们今天就来解决一哈。 什么是UML? UML是Unified Model Language的缩写,中文是统一建模语言,是由一整套图表组成的标准化建模语言。 为什么要用UML? 通过使用UML使得在软件开发之前, 对整个 ...

JVM系列之:从汇编角度分析Volatile

简介 Volatile关键字对熟悉java多线程的朋友来说,应该很熟悉了。Volatile是JMM(Java Memory Model)的一个非常重要的关键词。通过是用Volatile可以实现禁止重排序和变量值线程之间可见两个主要特性。 今天365bet体育在线们从汇编的角度来分析一下Volatile关键字到底是怎么 ...

训练一个数据不够多的数据集是什么体验?

摘要:这里介绍其中365体育投注带标签扩充数据集的方法。 前言 前一段时间接触了几位用户提的问题,发现很多人在使用训练的时候,给的数据集寥寥无几,有一些甚至一类只有5张图片。modelarts平台虽然给出了每类5张图片就能训练的限制,但是这种限制对一个工业级的应用场景往往是远远不够的。365bet体育在线联系了用户希望多增加 ...

极简 Node.js 入门 - 1.2 模块系统

极简 Node.js 入门系列教程:https://www.yuque.com/sunluyong/node 365bet体育在线更佳阅读体验:https://www.yuque.com/sunluyong/node/module Node.js 的模块 JavaScript 做为一门为网页添加交互功能的简单脚本语 ...

three.js 着色器材质之变量(一)

上一篇说顶点着色器和片元着色器的皮毛,这篇郭先生说一说着色器变量,通过变量可以设置材质。先看看今天要做的如下图。在线案例请点击博客原文。 在这个案例之前,365bet体育在线们先复习一下着色器变量 Uniforms是所有顶点都具有相同的值的变量。 比如灯光,雾,和阴影贴图就是被储存在uniforms中的数据。 uni ...

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