2021年6月21日

Pytorch CNN网络MNIST数字识别 [超详细记录] 学习笔记(三)

摘要:1. 准备数据集 1.1 MNIST数据集获取: torchvision.datasets接口直接下载,该接口可以直接构建数据集,推荐 其他途径下载后,编写程序进行读取,然后由Datasets构建自己的数据集 ? ? 365bet体育在线使用第365体育投注方法获取数据集,并使用Dataloader进行按批装载。如果使用程序 阅读全文

posted @ 2021-06-21 12:24 Mtune 阅读(140) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2021年6月18日

Pytorch Dataset和Dataloader 学习笔记(二)

摘要:Pytorch Dataset & Dataloader Pytorch框架下的工具包中,提供了数据处理的两个重要接口,Dataset 和 Dataloader,能够方便的使用和按批装载自己的数据集。 数据的预处理,加载数据并转化为tensor格式 使用Dataset构建自己的数据 使用Datalo 阅读全文

posted @ 2021-06-18 10:53 Mtune 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年6月15日

Pytorch线性规划模型 学习笔记(一)

摘要:Pytorch线性规划模型 学习笔记(一) Pytorch视频学习资料参考:《PyTorch深度学习实践》完结合集 Pytorch搭建神经网络的四大部分 1. 准备数据 Prepare dataset 准备数据包括数据的读取加载并转换为torch框架下识别的tensor格式,注意数据的dtype为f 阅读全文

posted @ 2021-06-15 21:24 Mtune 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年6月14日

Python OpenCV图片转视频 工具贴(三)

摘要:Python OpenCV图片转视频 粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名。按照引导输入操作。 # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_pa 阅读全文

posted @ 2021-06-14 19:14 Mtune 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年6月4日

.h5图像文件(数据集)的读取并存储 工具贴(二)

摘要:概述 H5文件是层次数据格式第5代的版本(Hierarchical Data Format,HDF5),它是用于存储科学数据的365体育投注文件格式和库文件。由美国超级计算中心与应用中心研发的文件格式,用以存储和组织大规模数据。 h5文件为一个存放数据的容器,包括group名称和datasets,group名 阅读全文

posted @ 2021-06-04 21:33 Mtune 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月20日

Python批量重命名 工具贴(一)

摘要:说明 由于在处理图片数据和其他数据时,经常需要对数据进行批量重命名操作,每次使用时都需要重写,非常不便,因此记录下重命名代码方便后续使用。 文件结构说明 参数说明: path为输入路径 image_type为重命名文件类型 file_01, file_02...为重命名的文件 代码部分 # 批量重命 阅读全文

posted @ 2021-05-20 22:07 Mtune 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月7日

神经网络——前向传播与反向传播公式推导

摘要:概述 对于一个最原生的神经网络来说,BP反向传播是整个传播中的重点和核心,也是机器学习中的一个入门算法。下面将以逻辑回归的分类问题为例,从最简单的单个神经元开始引入算法,逐步拓展到神经网络中,包括BP链式求导、前向传播和反向传播的向量化。最后利用Python语言实现一个原始的神经网络结构作为练习。 阅读全文

posted @ 2021-04-07 10:15 Mtune 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑